Diagnósticos mais rápidos, tratamentos mais direcionados e melhor comunicação estão entre as áreas da saúde que já se beneficiam da inteligência artificial
Poucos setores estão mais propensos à disrupção criativa do que o da saúde, que
consome enormes somas de financiamento público e privado enquanto ainda luta
para atender à demanda de populações crescentes e envelhecidas ao redor do
mundo.
Como resultado, a inteligência artificial está se tornando cada vez mais uma força a
ser reconhecida no campo médico.
Mas, como em muitas indústrias, seu potencial total está apenas começando a emergir agora, e a incerteza permanece sobre exatamente como a IA pode ser melhor aproveitada para fornecer cuidados melhores e mais eficientes — e melhorar as experiências de pacientes e equipe de saúde.
Diagnóstico e imagem
Talvez a área onde a IA tenha provocado maior entusiasmo seja em seu potencial
para melhorar a velocidade e a precisão com que os exames de diagnóstico são
interpretados.
Por exemplo, a Imperial College Health Partners no Reino Unido — que reúne
provedores do NHS, universidades e indústrias no noroeste de Londres — vê um
grande papel para a tecnologia na entrega de inovações em saúde usando
evidências do mundo real.
Seu presidente-executivo, Axel Heitmueller, diz que os sistemas de IA já permitem que exames de ressonância magnética e tomografia computadorizada, e raios X, sejam lidos “talvez de forma mais consistente do que os humanos”.
No entanto, ele adverte que os profissionais clínicos não devem ser excluídos da
equação: “A evidência que está surgindo, apesar de todo o exagero, – e que – é
quando você combina humanos e máquinas que obtêm os melhores resultados”.
Uma área que precisa de mais discussão é a linha de base contra a qual as
ferramentas de IA devem ser julgadas no campo de diagnósticos, ele diz. “Todos
sempre focam na máquina e reclamam que uma máquina não é perfeita.
Mas nunca tivemos “perfeição” com profissionais de saúde, então isso levanta a
questão: qual é uma taxa de falha aceitável para humanos?”
Pranav Rajpurkar — professor assistente de informática biomédica na Harvard
Medical School e cofundador da a2z Radiology AI, que produziu um modelo de IA para tomografias computadorizadas abdominais e pélvicas — acredita que as taxas de falha podem, um dia, ser completamente erradicadas.
Ele diz: “Acho que “pode haver” um mundo em que, por causa da IA, não cometemos erros médicos e, em que nenhuma doença passa despercebida.”
No entanto, embora a tecnologia já esteja contribuindo para a detecção precoce de
condições sensíveis ao tempo, ela ainda não está “tornando as pessoas mais rápidas no que fazem”, ele adverte.
Sua missão de pesquisa é construir o que são chamados de modelos generalistas de IA médica que serão capazes de atingir “o espectro completo de tarefas que os médicos podem fazer na interpretação de imagens médicas”.
Embora, atualmente, a IA possa detectar nódulos pulmonares em radiografias de tórax, ou lesões em mamografias, por exemplo, “o especialista ainda tem que fazer de 200 a 400 outras coisas como parte da interpretação e não temos ainda algoritmos que possam fazer isso”, aponta Rajpurkar.
“A proposta de valor de eficiência é algo que ainda não entregamos na IA,
mas que eu acho que é algo que estamos prestes a fazer com os próximos avanços tecnológicos.”
Tratamento
Outra área em que a IA já está provando seu valor é no fornecimento de tratamentos
mais personalizados.
Anna Sala, uma alergista que lidera a unidade de inovação no Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus, aponta para um projeto europeu chamado TRUSTroke que visa otimizar o tratamento de AVC.
O projeto concluiu recentemente um piloto bem-sucedido coordenado no hospital espanhol.
O sistema será treinado usando dados de registros médicos e outras informações
fornecidas por pacientes e profissionais de saúde por meio de um aplicativo móvel.
Sala diz que a plataforma irá “analisar todos os fatores relacionados à patologia, ao paciente e seu ambiente”.
As informações resultantes “fornecerão orientação confiável para clínicos, pacientes
e cuidadores para ajudar a personalizar o tratamento o máximo possível e prevenir riscos
e complicações”.
Ela acrescenta que a IA também começou a mostrar seu valor no campo das doenças raras, apontando para uma plataforma que chegou a diagnósticos que nem mesmo os médicos conseguiram fazer depois de receber informações sobre os sintomas e históricos médicos dos pacientes.
Comunicação com pacientes
Ao mesmo tempo, a IA está ajudando a tornar as interações entre equipes de saúde e
pacientes mais fáceis e produtivas.
Por exemplo, ela pode alimentar uma ferramenta que transcreve a consulta de um paciente, permitindo que o médico mantenha contato visual, confiante no conhecimento de que uma conta está sendo gerada e pode ser rapidamente compartilhada com o paciente.
Mais ambiciosamente, a IA está ajudando a determinar quando os pacientes precisam de uma visita de acompanhamento.
Sala cita um chatbot chamado Lola, também desenvolvido em Vall d’Hebron com duas
empresas, AstraZeneca e Tucuvi.
Ele fornece rastreamento personalizado para pacientes que sofrem de insuficiência cardíaca e doença pulmonar obstrutiva crônica, pedindo àqueles que passaram por tratamento hospitalar que respondam em seus telefones a uma série de
perguntas sobre como estão se sentindo e sua capacidade de gerenciar tarefas cotidianas.
Suas respostas são enviadas para a nuvem para serem analisadas pela IA e, se sugerirem um motivo de preocupação, os pacientes são convidados a comparecer a uma consulta. Essa inovação está poupando os pacientes de viagens desnecessárias e também ajudando o meio ambiente, Sala aponta, reduzindo a pegada de carbono.
Back office
A capacidade da IA de melhorar a administração pode não atrair as manchetes, mas
pode ser tão transformadora quanto desenvolvimentos mais chamativos na triagem e no atendimento de pacientes, sugere Heitmueller.
A maioria dos setores não começou com inovações voltadas para o cliente, ele aponta
— citando a profissão jurídica, que usou IA “para automatizar processos realmente chatos e
repetitivos, como pesquisas em bancos de dados e assim por diante.
Mas, na área da saúde, parece que sempre começamos com uma conversa sobre ‘deveríamos ter um médico de IA?’ em vez de ‘nós realmente automatizamos nosso back office?'”
No sistema de saúde pública do NHS do Reino Unido, pelo menos, pode haver pouco incentivo para melhorar esse aspecto das operações, ele reconhece. “Temos orçamento anual [então] qualquer economia é tirada de você se você alcança o sucesso… e então,
portanto, não faz muita diferença se a IA tem algo a oferecer.”
Mas sistemas de assistência integrada nos EUA, por exemplo, poderiam se beneficiar da tecnologia,
ele sugere.
O investimento continua sendo uma barreira, no entanto. Apesar do “enorme potencial para automação, [essa área] não é onde está o financiamento, e também não é onde está a atenção” no campo da saúde.
Artigo originalmente publicado no Financial Times
sobre o futuro da IA – categoria Inteligência Artificial
Por Sarah NevilleLink original do artigo: https://on.ft.com/3UFTnoW
Autor: The Wall AI
Uma inteligência artificial criada pelo Boxcis.
